1、如何将ct的软组织窗在电脑上调成骨窗
你好~MRI主要显示的软组织的结构，对骨组织的病变分辨不如CT,在CT成像技术中，窗技术一种特殊的显示技术。窗技术包括窗宽和窗位，窗宽是CT图象上显示的CT值范围，在此CT值范围内的组织和病变均以不同的模拟灰度显示，CT值高于或低于此范围的组织或病变均不存在灰度差别。窗宽主要影象图象对比度，窗宽大图象层次多，但组织对比减小，细节显示差。窗位是窗的中心位置，同样的窗宽，由于窗位不同，其所包括CT值范围的CT值也不同。窗位主要影响图象的亮度，窗位越高，图象越黑，反之，图象变白。欲观察某一组织结构及其病变，应以该组织的CT值为窗位。所以简而言之骨窗就是以选取骨组织CT值为窗位的适合窗宽所设计的显像序列从而对骨组织的病变显示更为清楚。
2、CT的窗宽，窗位到底是什么意思
窗宽与窗位
CT能识别人体内2000个不同灰阶的密度差别。而人的眼睛却只能分辨16 个灰阶度。因此，人眼在CT图像上能分辨的CT值应为125 Hu ( 2000 / 16 ）。换句话说，人体内不同组织CT 值只有相差125Hu 以上，才能为人眼所识别。人体软组织CT值多变化在20 - 50 Hu之间，人眼就无法识别。为此，必须进行分段观察，才能使CT 的优点反映出来。观察的CT 值范围，人们称之为窗宽 ；观察的中心CT值即为窗位或窗中心。
（一）窗宽指CT图像所显示的CT 值范围。在此CT值范围内的组织结构按其密度高低从白到黑分为16 个灰阶以供观察对比。例如，窗宽选定为100 Hu ，则人眼可分辨的CT值为100 / 16 =6 . 25 Hu ，即2 种组织CT值相差在6 . 25Hu以上者即可为人眼所识别。因此，窗宽的宽窄直接影响图像的清晰度与对比度。如果使用窄的窗宽，则显示的CT 值范围小，每一灰阶代表的CT 值幅度小，对比度强，适于观察密度接近的组织结构（如脑组织）。反之，如果使用宽的窗宽，则显示的CT值范围大，每一灰阶代表的CT 值幅度大，则图像对比度差，但密度均匀，适于观察密度差别大的结构（如骨与软组织）。
（二）窗位（窗中心）指窗宽范围内均值或中心值。比如一幅CT图像，窗宽为100Hu，窗位选在0Hu；则以窗位为中心（0Hu），向上包括+50Hu，向下包括-50Hu，凡是在这个100Hu 范围内的组织均可显示出来并为人眼所识别。凡是大于+50Hu 的组织均为白色；凡是小子-50Hu 的组织均为黑色，其密度差异无法显示。人眼只能识别土50Hu 范围内的CT 值，每一个灰阶的CT 值范围是100 / 16＝6 . 25 Hu 。
原则上说窗位应该等于或接近需要观察的CT 值；窗宽应能反映该组织或病变的CT 值变化范围。
3、理解窗位，窗宽？2，窗位高，低对图像灰度有何影响
1 定义
参考资料[1][2][3]都指出，窗技术是CT检查中用以观察不同密度的正常组织或病变的一种显示技术，包括窗宽（window width）和窗位（window level）。由于各种组织结构或病变具有不同的CT值，因此欲显示某一组织结构细节时，应选择适合观察该组织或病变的窗宽和窗位，以获得最佳显示。
1.1 窗宽
窗宽是CT图像上显示的CT值范围，在此CT值范围内的组织和病变均以不同的模拟灰度显示，而CT值高于此范围的组织和病变，无论高出程度有多少，均以白影显示，不再有灰度差异；反之，低于此范围的组织结构，不论低的程度有多少，均以黑影显示，也无灰度差别。
1.2 窗位
窗位是窗的中心位置，同样的窗宽，由于窗位不同，其所包括CT值范围的CT值也有差异。
2 实现代码
参考资料[2]中给出了相关代码，这里略去。
3 VTK中的实现
3.1 vtkImagePlaneWidget
在VTK中，可以直接设置窗位的类是vtkImagePlaneWidget，但这主要用于虚拟切片中。对于普通的图像，可按照3.2或者3.3的方法来实现。
3.2
但是如果使用vtkImageReader读取图像，然后通过vtkImageActor来显示，则需要借助类来实现窗宽窗位的设置，详见的测试案例TestMapToWindowLevelColors.py。
3.3 vtkInteractorStyleImage
3.2是通过用于自己设定窗宽窗位来实现不同的观测效果的。此外，还可以通过改变Ineractor的style来达到这个目的，例如：
[cpp] view plain copy
vtkSmartPointer< vtkInteractorStyleImage > interactorStyleImage =
vtkSmartPointer< vtkInteractorStyleImage >::New();
ui->qvtkWidget->GetInteractor()->SetInteractorStyle( interactorStyleImage );
这时，使用鼠标和通过qvtkWidget显示的图像进行交互时，按住左键拖动鼠标即可实现窗位窗宽的调整。这是最适合于观测图像的交互风格。
4、如何用matlab显示ct不同窗位窗宽
方法：
X = dicomread('test.dcm'); %读取文件
X = double(X) / double(max(X(:))); %归一化
imwrite(X, '1.BMP'); %存储为bmp
5、若窗宽为500hu，窗口上限为400hu，则窗位为多少
窗宽与窗位
CT能识别人体内2000个不同灰阶的密度差别。而人的眼睛却只能分辨16 个灰阶度。因此，人眼在CT图像上能分辨的CT值应为125 Hu ( 2000 / 16 ）。换句话说，人体内不同组织CT 值只有相差125Hu 以上，才能为人眼所识别。人体软组织CT值多变化在20 - 50 Hu之间，人眼就无法识别。为此，必须进行分段观察，才能使CT 的优点反映出来。观察的CT 值范围，人们称之为窗宽 ；观察的中心CT值即为窗位或窗中心。
（一）窗宽指CT图像所显示的CT 值范围。在此CT值范围内的组织结构按其密度高低从白到黑分为16 个灰阶以供观察对比。例如，窗宽选定为100 Hu ，则人眼可分辨的CT值为100 / 16 =6 . 25 Hu ，即2 种组织CT值相差在6 . 25Hu以上者即可为人眼所识别。因此，窗宽的宽窄直接影响图像的清晰度与对比度。如果使用窄的窗宽，则显示的CT 值范围小，每一灰阶代表的CT 值幅度小，对比度强，适于观察密度接近的组织结构（如脑组织）。反之，如果使用宽的窗宽，则显示的CT值范围大，每一灰阶代表的CT 值幅度大，则图像对比度差，但密度均匀，适于观察密度差别大的结构（如骨与软组织）。
（二）窗位（窗中心）指窗宽范围内均值或中心值。比如一幅CT图像，窗宽为100Hu，窗位选在0Hu；则以窗位为中心（0Hu），向上包括+50Hu，向下包括-50Hu，凡是在这个100Hu 范围内的组织均可显示出来并为人眼所识别。凡是大于+50Hu 的组织均为白色；凡是小子-50Hu 的组织均为黑色，其密度差异无法显示。人眼只能识别土50Hu 范围内的CT 值，每一个灰阶的CT 值范围是100 / 16＝6 . 25 Hu 。
原则上说窗位应该等于或接近需要观察的CT 值；窗宽应能反映该组织或病变的CT 值变化范围。
6、"CT骨窗"是什么意思
你好~MRI主要显示的软组织的结构，对骨组织的病变分辨不如CT,在CT成像技术中，窗技术一种特殊的显示技术。窗技术包括窗宽和窗位，窗宽是CT图象上显示的CT值范围，在此CT值范围内的组织和病变均以不同的模拟灰度显示，CT值高于或低于此范围的组织或病变均不存在灰度差别。窗宽主要影象图象对比度，窗宽大图象层次多，但组织对比减小，细节显示差。窗位是窗的中心位置，同样的窗宽，由于窗位不同，其所包括CT值范围的CT值也不同。窗位主要影响图象的亮度，窗位越高，图象越黑，反之，图象变白。欲观察某一组织结构及其病变，应以该组织的CT值为窗位。所以简而言之骨窗就是以选取骨组织CT值为窗位的适合窗宽所设计的显像序列从而对骨组织的病变显示更为清楚。
7、骨窗是什么
你好~MRI主要显示的软组织的结构，对骨组织的病变分辨不如CT,在CT成像技术中，窗技术一种特殊的显示技术。窗技术包括窗宽和窗位，窗宽是CT图象上显示的CT值范围，在此CT值范围内的组织和病变均以不同的模拟灰度显示，CT值高于或低于此范围的组织或病变均不存在灰度差别。窗宽主要影象图象对比度，窗宽大图象层次多，但组织对比减小，细节显示差。窗位是窗的中心位置，同样的窗宽，由于窗位不同，其所包括CT值范围的CT值也不同。窗位主要影响图象的亮度，窗位越高，图象越黑，反之，图象变白。欲观察某一组织结构及其病变，应以该组织的CT值为窗位。所以简而言之骨窗就是以选取骨组织CT值为窗位的适合窗宽所设计的显像序列从而对骨组织的病变显示更为清楚。
8、窗宽窗位名词解释是什么？
所谓的
窗宽
(windowing)就是指用豪斯
费尔德
(发明者)单位(Hounsfield
Unit，简称HU)所得的数据来计算出影像的过程，不同的放射强度(Raiodensity)对应到256种不同程度的灰阶值。
这些不同的灰阶值可以依
CT值
的不同范围来重新定义衰减值，假设CT范围的中心值不变，定义的范围一变窄后，我们称为窄
窗位
(Narrow
Window)，比较细部的
小变化
就可以分辨出来了，在
影像处理
的观念上，我们称为对比压缩。
窗位是图像显示过程中代表图像灰阶的中心位置，由于骨和软组织的CT值相差很大,一般对同一层图像需用较低的窗位和较窄的窗宽(如L60,
W300
)来观察软组织,并用较高的窗位和较宽的窗宽(如L400,W1500)来观察
骨组织
。
(8)显示软组织适合的窗宽扩展资料：
窗位的原理
CT图像是由一定数目
从黑到白
不同灰度的像素按矩阵排列所构成。这些像素反映的是相应的
体素
的X线
吸收系数
。所以CT图像以不同的灰度来表示，来反映器官和组织对X线的吸收程度。
因此,与X线图像所示的黑
白影
像一样，黑影表示低吸收区，即低密度区，如肺部。白影表示高吸收区，即高密度区,如骨骼。
水的吸收系数为1.0,CT值定为0HU，人体中密度最高的
骨皮质
吸收系数最高，CT值定为+1000HU，而
空气密度
最低,定为－1000HU。
人体中密度不同的各种组织的CT值则居于－1000HU～+1000HU的2000个之间。对应到256种不同程度的灰阶值，而人的眼睛不能分辨出如此微小的灰度差别，一般只能分辨出16个灰度。
参考资料来源：
网络
-窗宽
参考资料来源：网络-窗位