多模态融合骨肿瘤

1、多模态检索和跨模态检索的区别是什么

多模态和跨模态检索的主要区别在于: 在多模态检索中，查询和要检索的文档必须至少有一个模态是相同的。多模态方法通常是融合不同的模态进行检索，而不是对他们的关系进行建模。
知识点延伸：
与传统的单模态检索不同，在跨模态检索中，检索结果的模态和查询的模态是不同的。比如，用户使用图像检索文本，视频和音频。跨模态检索的关键在于对不同模态的关系进行建模，难点就是跨越语义鸿沟。然而，当要检索的文档包含多模态的时候，一般的跨模态方法就无法直接应用到多模态检索。多模态检索方法可以处理带有多个模态的多媒体数据，在多模态检索中，查询和要检索的文档可能包含不止一个模态。多模态检索方法可以用来提高单模态检索的准确度。

2、急求基于互信息的三维多模态医学图像配准程序

这个是国内最近研究的热门，能用的都是比较新的算法有经济利益。不好弄

3、人脸识别为什么用RGB

方便，不麻烦

4、骨肿瘤怎么治疗好

治疗骨肿瘤的方法如下：
一、手术切除是治疗的主要手段。截肢、关节离断是最常用的方法。但是，由于化疗方法的进步，近年来一些学者开始作瘤段切除或全股骨切除，用人工假体置换。采取保留肢体的“局部广泛切除加功能重建”辅以化疗等措施，是一种可取的方法。
二、化学治疗分全身化疗、局部化疗。但药物的作用选择性不强，肿瘤细胞在分裂周期中不同步，都影响化疗的效果。
三、局部化疗包括动脉内持续化疗及区域灌注，其中以区域灌注效果较好。
四、放疗方法对骨肿瘤的治疗只能作为一种辅助治疗。
五、伊里扎洛夫骨矫形技术
我们兰州蜀草中医院运用的是伊里扎洛夫骨矫形技术伊里扎洛夫骨矫形技术治疗体系，这种技术是在其生物学与生物工程力学理论主导下，在临床规范标准化的操作下，使外固器发挥了完美的综合功能作用，从而产生了牵伸与加压的应力，最后使得骨端固定稳定，并不断受到上述应力刺激，使之于组织产生了生理性压应力，所有这些应力刺激都作用于局部组织使其再生、发育生长，塑造功能活跃、旺盛增强。再加之其防感染，血运干扰少的术式，保证了骨愈合与功能恢复齐头并进。
根据骨肿瘤切除后骨缺损的部位和长度，选择适当的重建方法，骨缺损在10cm以内的，可采用直接短缩对合的方法做固定和截骨延长。骨缺损在10cm以上的，可选择骨段滑移和截骨延长的方法。需作关节融合的，可选择加压和截骨延长的方法。

5、请问，眼神科技一直说多模态生物识别，是什么意思？

多模态生物识别就是多种生物识别技术相互融合，满足不同场景和安全级别需要。比如指纹识别最稳定，但是对于一些从事体力劳动的人手比较脏不好识别；人脸识别最友好，但是识别效率低；虹膜识别最精确，但是价格较高。技术没有最好，只有合适。

6、多模态交互指什么？

所谓“模态”，英文是modality，用通俗的话说，就是“感官”，多模态即将多种感官融合。Turing OS机器人操作系统将机器人与人的交互模式定义为“多模态交互” [1] ，即通过文字、语音、视觉、动作、环境等多种方式进行人机交互，充分模拟人与人之间的交互方式。这一交互方式复合机器人类产品的形态特点和用户期待，打破了传统PC式的键盘输入和智能手机的点触式交互模式。 [1]
多模态交互方式定义了下一代智能产品机器人的专属交互模式，为相关硬件、软件及应用的研发奠定了基础。

7、通达信AI行情在哪能看到

2018年通信行业分析：融合新技术步入智能时代，未来将呈现十大发展趋势

信息通信行业处于重大变革期 融合新技术步入智能时代

当前，信息通信技术正处于系统创新和智能引领的重大变革期，大数据、云计算、人工智能、物联网、 5G
等新技术持续突破，并与制造、能源、材料、生物、空间等技术交叉融合，新产品、新模式、新业态层出不穷，推动人类发展加速步入智能时代。

12月19日，ICT深度观察大型报告会暨白皮书发布会上发布了2019-2021信息通信业(ICT)十大趋势：分别是：1. 5G商用推动产业链加快成熟;2.
工业互联网引领数字化转型;3. 信息网络与产业体系变革重塑;4. 泛在连接构建万物智联新生态;5. 智慧赋能驱动计算产业新浪潮;6.
人工智能加速应用普及扩散;7. 区块链探索构建分布式信任体系;8. 全球ICT产业生态不确定性加深;9. 数字经济多方治理从共识走向实践;10.
智能攻防重构网络空间安全范式。

近日，国家工信部正式对外公布：已向中国电信、中国移动、中国联通发放了5G系统中低频段实验频率使用许可。这意味着，各基础电信运营企业开展5G系统实验所必须使用的频率资源得到了保障;而5G
试验也将在全国范围内大规模地展开，进一步推动我国5G产业链的成熟与发展。

2017年中国通信网络技术服务行业市场规模统计分析

随着4G技术在我国融合发展和5G技术的快速崛起，通信行业将迎来新一轮的投资高峰。通信行业的高速增长的大背景将会驱动通信网络技术服务进入新一轮的增长期，为通信网络技术服务行业带来新的发展契机。近几年来的通信网络技术服务行业市场规模稳步增长，据前瞻产业研究院发布的《中国通信产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2010年中国通信网络技术服务行业市场规模已达664亿元，2012年中国通信网络技术服务行业市场规模突破1000亿元。2015年时中国通信网络技术服务行业市场规模增长至1914亿元，到了2016年中国通信网络技术服务行业市场规模超2000亿元，截止到2017年中国通信网络技术服务行业市场规模达到了2669亿元，同比增长16%。预计，未来5G的发展和普及会促使通信网络技术服务规模继续扩大。

2010-2017年中国通信网络技术服务行业市场规模统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

趋势之一：5G商用推动产业链加速成熟

2019年是5G的关键一年，随着5G国际标准第一版本的发布，未来1-2年全球主要国家将陆续启动5G商用，我国有望成为全球首批商用国家之一。余晓晖表示，5G会给产业链带来革命性变化，例如，在工业界有很多的产业巨头都在期待着5G真实的商用和它带来的变革。

趋势之二：工业互联网引领数字化转型

工业互联网有很多创新空间。工业互联网为推动互联网、大数据和人工智能的深度融合提供了一个非常重要的载体。工业互联网将集成更多新的网络技术、计算技术。工业互联网是支撑数字化转型发展最重要的基础设施和最重要的路径。

趋势之三：信息网络与产业体系变革重塑

余晓晖表示，未来两年，IPv6活跃用户数将超过5亿，互联网给用户占比超过50%。与此同时，未来2年，云网融合加速建重塑网络架构和产业生态。此外，未来3-5年，全球卫星互联网将实现规模部署。

趋势之四：泛在连接构建万物智联新生态

目前，物联网很多瓶颈问题得到了解决。预计到2020年，我国物联网产值超过1万亿人民币，复合增长率超过15%，在车联网方面，未来2-3年，将实现LTE-V2X规模化应用示范和商用部署;网联式自动驾驶解决方案逐步完备，加快无人驾驶进程;车联网运营主体和商业模式逐步清晰，打通汽车生产制造、销售、使用等全流程。

趋势之五：智慧赋能驱动计算产业新浪潮

计算产业与ICT创新是相辅相成的，余晓晖指出，人工智能及智慧应用将成为重要驱动力，未来三年将保持快速增长，预计后续会逐渐趋于理性平稳发展。

余晓晖介绍了智慧计算的三大发展趋势。第一是行业深度渗透的问题，尤其是AI的发展及其与行业的结合，给各类计算带来了巨大的需求驱动。第二是边缘计算兴起，云计算巨头积极推动云计算下沉，着重在人工智能算法的边缘部署;设备商和运营商依托更靠近用户和端设备的优势加快实践;各标准化组织和开源社区等组织也在积极打造边缘计算创新共享发展环境。从目前来看，边缘和云的协同，形成边缘计算加边缘智能的方式，这是构建智能化生态里面非常重要的一个条件，这也是未来发展里非常重要的方向。未来需要把边缘计算和各个产业的数字化转型的需求结合在一起，IT、CT和OT深度整合大势所趋。第三，计算芯片融合开辟发展新路径。

趋势之六：人工智能加速应用普及扩散

在人工智能领域，首先，有监督学习将接近性能极限，无监督学习、强化学习、多模态融合等新技术成为研究热点。深度学习依靠大模型深网络继续逼近性能极限，适用于小数据场景，具有可迁移性的无监督学习等将成为研究热点。此外，多元化感知是智能化必由之路，多模态融合交互成为未来趋势。其次，专用芯片、开源计算平台和有效数据成为企业打造人工智能生态体系的重要着力点，预计2020年60%的人工智能应用会基于开源平台。领先企业围绕开发框架平台呈现多元化发展模式，国际巨头开源人工智能开发框架打造产业生态系统。最后，人工智能可广泛赋能生产生活AI应用及产业化进程全面提速，AI将应用到教育、交通、医疗等各个领域，预计到2020年全球30%的企业会用AI来辅助。

趋势之七：区块链探索构建分布式信任

在余晓晖看来，区块链与云计算、物联网等深度融合和创新突破，将促进其在医疗、司法、工业、媒体等的大规模商业探索应用，构建新型分布式信任体系。预计未来两三年会看到区块链更多的进展和进步，会有更多的实践。

趋势之八：全球ICT产业生态不确定性加深

全球ICT产业已经形成各国分工协作格局，贸易保护主义影响着全球供应链，影响技术创新和生产效率。“预计未来1-2年全球1CT产业总体呈现增速下滑态势，主要是ICT制造业部分的增速会下降。”余晓晖说。

趋势之九：数字经济多方治理从共识走向实践

在余晓晖看来，如果数字技术红利只带来少数企业和群体的话，那是有问题的。如何让数字经济通过多方合作的治理体系，保证数字技术能造福全体人民，这里面有很多问题值得思考，也面临很多挑战。比如，数据保护问题、算法监管问题。最终的结论是：多方治理将从形成共识到走向全球实践。

趋势之十：智能攻防重构网络空间安全范式

余晓晖指出，当前安全有两个重大问题：一是由于全球数字化转型，工业互联网的发展，导致网络空间安全与物理世界安全相互交织，面临前所未有的安全挑战;二是，人工智能技术的发展，人工智能的“双刃剑”效应愈发凸显，人工智能为安全攻防技术带来了新的可能，也对安全风险带来很多新的挑战。智能攻防将成为安全攻防主要形式。一方面，人工智能安全风险日益泛在，带来新的威胁与挑战，人工智能自身安全风险与技术恶意应用，将全面挑战国家网络空间;另一方面，人工智能的自主学习和进化能力提升安全防护智能化水平，增强预测、预警和预防能力，人工智能的海量数据分析、自适应学习、智能决策、快速反应等为安全防护提供新方向、新能力、新技术。

8、刷脸支付安全吗？

刷脸支付肯定是安全的啊，支付宝和微信都在大力推广！
据美国国家标准与技术研究院（NIST）2018年发布的成绩，全球最好的人脸识别技术水平为千万分之一误报下的识别准确率接近99％，这意味着受限场景下，在千万分位误报上，人类已经将机器的人脸识别能力推向了极限。在精准度足够高的情况下，可以保证资金安全，防止“假脸”盗刷。此外，金融级安全刷脸支付产品也已经走向市场。
中国银联联合60余家机构正式发布 “刷脸付”，这是首个基于金融安全标准的刷脸支付产品。想做刷脸支付可以联系靠谱的服务商。壹合联华科技是刷脸支付的服务商，做得挺大的。可以看一下。
在人脸隐私的保护上，“刷脸支付”采集人脸特征，需100%获得用户授权，此外人脸信息与个人身份信息分散存储，且严格控制访问权限，保障信息安全。
在资金的安全保护上，“刷脸付”支付时，采用活体检测技术，用户人脸识别并输入自定义支付口令后完成交易，以体现用户的支付意愿。此外，还有风险赔付机制，为资金保驾护航。

9、什么是多模态？

所谓“模态”，英文是modality，用通俗的话说，就是“感官”，多模态即将多种感官融合。假如我们把“模态”通俗地理解为感官，那么智能音箱就是只具备听觉模态的物联网设备，而加载AI分析能力的摄像头可以视为视觉模态的物联网设备。把听觉、视觉甚至更多模态组合到一起，多模态物联网也就诞生了。有需要的可以去了解一下国产芯片巨头炬芯科技推出的首颗多模态交互智能平台ATS3609（D），可应用产品非常广泛。