養生是在bi

1、ＢＩ是什麼？

1989年屬蛇人的命運?1989年出生的屬蛇的人五行是屬土，所以稱這年出生的蛇人為土蛇，土蛇的主版人是忠而熱誠的朋友，權他們常使朋友覺得自個年青，並且能畢生保持友誼；但若是沒有報答他們的忠實，他們就會感到自個遭到損傷，不會寬恕，絕不會忘掉。

2、BI是什麼意思

BI
B開頭的英文
I 應該是Index
BI 是一個什麼指數
例如：在造紙領域BI=Burst Index（紙張的）耐破指數

3、怎樣養生保健？

1、記住：睡覺是養生第一要素。睡覺的時間應該是晚21：00~早3：00。因為這個時間是一天的冬季，冬季主藏，冬季不藏，春夏不長，即第2天沒精神。

2 一切葯物對治病來說都是治標,不是治本,不管是中醫還是西醫.因為一切的病都是錯誤的因產生錯誤的果.錯誤的因不除,錯誤的果就不會絕根.健康的根本在心.一切法從心生.心凈則身凈.所以得病了,不要向外求,要靠自己自身的修復系統來修復自己的疾病.其實人和動物是一樣的,動物的病都是靠自己,人也能。

3、正確的觀念遠比昂貴的葯物和危險的手術更能幫助患者消除疾病。有了正確的觀念，你就會有正確的決定，你就會有正確的行為，你就可以預防許多疾病的發生。

4 人所具有的一切智慧，絕對不是從書本里學來的，而是從自己的真誠心、清凈心（就是佛家所說的菩提心），從定中生出來的。

5 人是一切生物中構造最完美的靈體，健康的身體是人生來就具足的；人的健康狀況的調節是靠人體本身所具有的調節修復系統來完成的，而不是靠外部因素，外部因素只能起輔助作用。

6 人的大部分生病現象是人體在調節、清理身體垃圾時所表現的現象，是人體自動調節平衡所表現出的狀態，所以應該把它們當成正常的生理現象，而不應該去把它當成病因來消滅。所以當人在生病的時候，一定不要有怨恨嗔恚心，心裡要安定，心定則氣順，氣順則血暢，氣順血暢則百病消。

7 人的健康離不開兩大要素：1）足夠的氣血；2）暢通的經絡（包括血管和排泄垃圾的通道）。

8 足夠的氣血靠：足夠的食物+膽汁+必要時間內（晚天黑後~午夜1點40）優質的睡眠（這個時候大腦完全不工作，由植物神經主導）+良好的生活習慣。

9 暢通的經絡需要：清凈心。一切七情六慾都會破壞清凈心，從而破壞經絡的正常運行。

10 維持健康的身體不僅需要「增收（增加氣血）」，也需要「節支（減少血氣的損耗）」。

11 過度地增加食物不僅不會增加血氣，而且會成為身體中的垃圾負擔，反過來還得靠消耗血氣來把他們清理掉。五臟六腑是一個血氣加工廠，食物是原材料，加工能力是有限的，而食物是無限的，所以食物的數量必須得到控制。

12 適當運動可以幫助人的氣血運行，但同時也在消耗人的氣血。人體的微循環主要應該靠松靜來達到的，這也是健康必不可少的。

13 人體中的垃圾越多，就越需要更多的血氣來清除它們，但人的血氣因為垃圾的增多和血脈的阻塞而減少，這就形成了惡性循環，這也正是人衰老的機理。所以，人要想健康不老，就要：1）減少體內的垃圾；2）增加血脈經絡的暢通；3）增加體內的氣血。

14 與其相信葯物，相信檢查的數據，不如相信自己的感覺，相信自己所具足的自我調節能力。但這需要在你得道(智慧開了)的前提之下，才能分辨這一切。

15 健康，從調節心性開始。為了你的健康，你學佛吧。學佛得到的快樂是人生最高的享受。

16 對於一個有宿疾的人來說，只有氣血充足了（一是通過這里所介紹的補充氣血的方法，二是通過靜坐打通氣機），病情才會顯現出來。所以練功的人在功夫達到一定水平後都會出現一些「有病」的現象。這個時候要沉住氣，定下心來多做些靜功來增加自己的氣血，以盡快度過這個時期。

17 人違背了養生法則，雖不一定會立即得病，但一旦形成習慣，就會大大增加得病的機會。這就和交通規則一樣，你違背了交通規則，不一定會出事故，但其危險性是顯而易見的。

18 人為什麼必須保持一定的飢渴才是對養生有利呢？其實這就是「虛」的妙用。道家講，虛則靈。這和謙虛使人進步，自滿使人落後一樣，所以人必須經常保持「虛靈」的狀態，才能時時保持清醒，保持健康。

19 人要想健康,就必須使體內有足夠的"氣"來"氣化"所進的食物.只有這樣,你的體內才不會積累垃圾,不會有多餘的食物來釋放游離的"虛火"損害你體內的臟器.這個"虛火"反過來會損耗你的"氣".所以,從這個意義上來講,現代人生病,大多數是飲食不節的緣故.

21 俗語說「靈機一動，計上心來」。這個「機」字如果能真正領悟透了，那麼你的悟性就算是開了。老師教人，醫生治病，其實就是在點撥你的這個「機」，讓你「機」打開。這個「機」，有時也叫「關鍵」。當然，這個「機」起作用是有條件的，就和氫氣只有達到一定濃度，遇火才可以燃燒爆炸一樣。記住，別人的作用都是外因，你自己才是真正的內因。

22 其實，許多真正的發現和發明，所需要的不是所謂系統的書本知識；恰恰相反，一個沒有受過任何系統教育，但悟性極高的、具有開放思維的人，他往往真正悟到真相。

23 人生最忌是個亂字，心亂了，對外可以紊事，對內可以打擾血氣，使失正常。凡惱怒恐怖喜憂昏疑，都是亂，為多病短壽的根源，不但養病時不應亂，即平居時亦忌心亂。

24 多嗔傷肝，多淫傷腎，多食又傷脾胃。憂思傷脾，憤怒傷肝，勞慮傷神。

25 身病之起，無不由心虛弱，外邪乘入。而心虛氣弱，每由心魂惱亂，真體不充，發現種種不安。貪食貪勝貪得貪樂逸，皆足以致病。以貪之不得，於是乎嗔。貪嗔可使心盪氣促，膽驚肝旺，六脈震動，五臟沸騰，外邪同時乘入，此病之起因。

26 凡人慾求長壽，應先除病。欲求除病，當明用氣。欲明用氣，當先養性。養性之法，當先調心。

27 人受五行之氣而治生，故肉身以氣為主。氣虧則病，氣滯則病。欲治其病，先治其氣。

28 氣以行血，血以補氣，二而一也。凡人久視則傷血、久卧傷氣、久坐傷肉、久立傷骨、久行傷筋，七情六慾之過則傷元氣、傷心腎。相火旺，真陽耗，

29 治五臟之病，莫先於補氣。腎猶亟焉。補氣在勿動心，心動則肝旺，各脈震驚，真水耗損。
心為扇，主引風。風動則火旺，火旺則水干，水干則地損。

30 心定神一，受治者信堅心專，兩心相合，可以統治百病，無不神效。

31 人病可分兩種：一是經絡基本暢通但氣不足。表現是經常這疼那疼，這是因為他氣不足以氣化食物，而產生了相火（也叫虛火），隨著經絡在體內亂穿，哪兒通走哪兒，遇到一個地方堵塞了，這個地方就疼了。這樣的人吃一點葯物就會立即見效。二是經絡不通，氣也就無處存身。表現在外表看不出有什麼毛病，但一旦發現就是大病，而且這種人經常是吃什麼葯都見效慢，或根本不起作用。

4、什麼是BI，誰能解釋一下？

在公司里的BI，一般就是指 Business Intelligence，簡稱BI，中文為商務智能。它是一套完整的解決方案，用來回將企答業中現有的數據進行有效的整合，快速准確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。商業智能BI在數據架構中處於前端分析的位置，其核心作用是對獲取數據的多維度分析、數據的切片、數據的上鑽和下鑽、cube等。通過ETL數據抽取、轉化形成一個完整的數據倉庫、然後對數據倉庫的數據進行抽取，而後是商業智能的前端分析和展示。國外BI廠商tablaeu、國內FineBI都很不錯。

5、什麼是BI？

BI
商業智能也稱作BI是英文單詞Business Intelligence的縮寫。商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什麼新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。
商業智能的概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的數據，以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什麼新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。
因此，把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。
目前，商業智能產品及解決方案大致可分為數據倉庫產品、數據抽取產品、OLAP產品、展示產品、和集成以上幾種產品的針對某個應用的整體解決方案等。

一、商業智能應具有的功能
目前，很多廠商活躍在商業智能（下面稱BI）領域。事實上，能夠滿足用戶需要的BI產品和方案必須建立在穩定、整合的平台之上，該平台需要提供用戶管理、安全性控制、連接數據源以及訪問、分析和共享信息的功能。BI平台的標准化也非常重要，因為這關繫到與企業多種應用系統的兼容問題，解決不了兼容問題，BI系統就不能發揮出應有效果。這里我們通過對一個實驗室的BI系統模型（我們將其稱為D系統）進行功能解剖，來介紹BI系統。
D系統是一個面向終端使用者，直接訪問業務數據，能夠使管理者從各個角度出發分析利用商業數據，及時地掌握組織的運營現狀，作出科學的經營決策的系統。D系統可實現從簡單的標准報表瀏覽到高級的數據分析，滿足組織內部人員的需求。D系統涵蓋了常規意義上商業智能

（BI）系統的功能，主要構架包括以下幾個方面。

D系統可讀取多種格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定長的txt等）的文件，同時可讀取關系型資料庫 (對應ODBC)中的數據。在讀取文本和數據的基礎上，D系統還可以完成：
連接文本 把2個CSV文件中的共同項目作為鍵（Key），將所需的數據合並到一個文件，這樣可以象操作資料庫一樣方便，但無須用戶編程即可實現。
設置項目類型 作為數據的項目類型，除按鈕(button)（文字項目）、數值項目以外，還可以設置日期表示形式的日期數據項目、多媒體項目和不需要生成按鈕但在列表顯示中能夠瀏覽的參照項目。
期間設置 日期項目數據可以根據年度或季度等組合後生成新的期間項目。同樣，時間項目數據可以根據上午、下午或時間帶等組合後生成新的時間項目。
設置等級 對於數值項目，可以任意設置等級，生成與之相對應的按鈕。例如，可以生成與年齡項目中的20歲年齡段、30歲年齡段的等級相對應的按鈕。

分析功能

關聯/限定 關聯分析主要用於發現不同事件之間的關聯性，即一個事件發生的同時，另一個事件也經常發生。關聯分析的重點在於快速發現那些有實用價值的關聯發生的事件。其主要依據是，事件發生的概率和條件概率應該符合一定的統計意義。D系統把這種關聯的分析設計成按鈕的形式，通過選擇有/無關聯，同時/相反的關聯。對於結構化的數據，以客戶的購買習慣數據為例，利用D系統的關聯分析，可以發現客戶的關聯購買需要。例如，一個開設儲蓄賬戶的客戶很可能同時進行債券交易和股票交易。利用這種知識可以採取積極的營銷策略，擴展客戶購買的產品范圍，吸引更多的客戶。
顯示數值比例/指示顯示順序 D系統可使數值項目的數據之間的比例關系通過按鈕的大小來呈現，並顯示其構成比，還可以改變數值項目數據的排列順序等。選擇按鈕後，動態顯示不斷發生變化。這樣能夠獲得直觀的數據比較效果，並能夠凸顯差異，便於深入分析現象背後的本質。
監視功能 預先設置條件，使符合條件的按鈕顯示報警（紅）、注意（黃）信號，使問題所在一目瞭然。比如說：上季度營業額少於100萬元的店警告（黃色標出），少於50萬元的報警（紅色標出）。執行後，D系統就把以店名命名的按鈕用相應的顏色表示出來。
按鈕增值功能 可將多個按鈕組合，形成新的按鈕。比如：把[4月]、[5月]、[6月]三個按鈕組合後得到新的按鈕[第2季度]。
記錄選擇功能 從大量數據中選擇按鈕，取出必要的數據。挑出來的數據可重新構成同樣的操作環境。這樣用戶可以把精力集中在所關心的數據上。
多媒體情報表示功能 由數碼相機拍攝的照片或影像文件、通過掃描儀輸入的圖形等多媒體文件、文字處理或者電子表格軟體做成的報告書、HTML等標准形式保存的文件等，可以通過按鈕進行查找。
分割按鈕功能 在分割特定按鈕類的情況下，只需切換被分割的個別按鈕，便可連接不斷實行已登錄過的定型處理。
程序調用功能 把通過按鈕查找抽取出的數據，傳給其他的軟體或用戶原有的程序，並執行這些程序。

查找按鈕名稱功能 通過按鈕名查找按鈕，可以指定精確和模糊兩種查找方法。另外，其他的按鈕類也可以對查找結果相關的數據進行限定。

豐富的畫面
列表畫面 可以用and/or改變查找條件，可以進行統計/排序。統計對象只針對數值項目，統計方法分三種：合計、件數、平均，而且可以按照12種方式改變數值的顯示格式。
視圖畫面 提供切換視角和變換視圖功能，通過變換與設置條件相應的數值（單元格）的顏色表示強調。依次變換視角可進行多方面的數據分析。視圖的統計對象只針對數值項目，統計方法有合計、平均、構成比（縱向、橫向）、累計(縱向、橫向)、加權平均、最大、最小、最新和絕對值等12種。
數值項目切換 通過按鈕類的階層化（行和列最多可分別設置8層），由整體到局部，一邊分層向下挖掘，一邊分析數據，可以更加明確探討問題所在。

圖表畫面 D系統使用自己開發的圖形庫，提供柱形圖、折線圖、餅圖、面積圖、柱形+折線五大類35種。在圖表畫面上，也可以像在階層視圖一樣，自由地對層次進行挖掘和返回等操作。

數據輸出功能

列印統計列表和圖表畫面等，可將統計分析好的數據輸出給其他的應用程序使用，或者以HTML格式保存。

定型處理

所需要的輸出被顯示出來時，進行定型登錄，可以自動生成定型處理按鈕。以後，只需按此按鈕，即使很復雜的操作，也都可以將所要的列表、視圖和圖表顯示出來。

D系統應用范圍

商業智能系統可輔助建立信息中心，如產生各種工作報表和分析報表。用作以下分析：

銷售分析 主要分析各項銷售指標，例如毛利、毛利率、交叉比、銷進比、盈利能力、周轉率、同比、環比等等；而分析維又可從管理架構、類別品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又採用多級鑽取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據海量數據產生預測信息、報警信息等分析數據；還可根據各種銷售指標產生新的透視表。

商品分析 商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，從而產生以分析結構為主線的分析思路。主要分析數據有商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。通過D系統對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。

人員分析 通過D系統對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（銷售指標為主，毛利指標為輔）和采購人員指標（銷售額、毛利、供應商更換、購銷商品數、代銷商品數、資金佔用、資金周轉等）的分析，以達到考核員工業績，提高員工積極性，並為人力資源的合理利用提供科學依據。主要分析的主題有，員工的人員構成、銷售人員的人均銷售額、對於銷售的個人銷售業績、各管理架構的人均銷售額、毛利貢獻、采購人員分管商品的進貨多少、購銷代銷的比例、引進的商品銷量如何等等。

二、商業智能定義為下列軟體工具的集合

終端用戶查詢和報告工具。專門用來支持初級用戶的原始數據訪問，不包括適應於專業人士的成品報告生成工具。

OLAP工具。提供多維數據管理環境，其典型的應用是對商業問題的建模與商業數據分析。OLAP也被稱為多維分析。

數據挖掘（Data Mining）軟體。使用諸如神經網路、規則歸納等技術，用來發現數據之間的關系，做出基於數據的推斷。

數據倉庫（Data Warehouse）和數據集市（Data Mart）產品。包括數據轉換、管理和存取等方面的預配置軟體，通常還包括一些業務模型，如財務分析模型。

聯機分析處理 (OLAP) 的概念最早是由關系資料庫之父E.F.Codd於1993年提出的，他同時提出了關於OLAP的12條准則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產品同聯機事務處理 (OLTP) 明顯區分開來。

當今的數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP（On-Line Transaction Processing）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是傳統的關系型資料庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。

OLAP是使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據的更深入了解的一類軟體技術。OLAP的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環境下特定的查詢和報表需求，它的技術核心是"維"這個概念。

「維」是人們觀察客觀世界的角度，是一種高層次的類型劃分。「維」一般包含著層次關系,這種層次關系有時會相當復雜。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維(dimension)，使用戶能對不同維上的數據進行比較。因此OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合。

OLAP的基本多維分析操作有鑽取（roll up和drill down）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉（pivot）、drill across、drill through等。

鑽取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鑽取（roll up）和向下鑽取（drill down）。roll up是在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的匯總數據，或者減少維數；而drill down則相反，它從匯總數據深入到細節數據進行觀察或增加新維。

切片和切塊是在一部分維上選定值後，關心度量數據在剩餘維上的分布。如果剩餘的維只有兩個，則是切片；如果有三個，則是切塊。
旋轉是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）。
OLAP有多種實現方法，根據存儲數據的方式不同可以分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。

ROLAP表示基於關系資料庫的OLAP實現（Relational OLAP）。以關系資料庫為核心，以關系型結構進行多維數據的表示和存儲。ROLAP將多維資料庫的多維結構劃分為兩類表：一類是事實表，用來存儲數據和維關鍵字；另一類是維表，即對每個維至少使用一個表來存放維的層次、成員類別等維的描述信息。維表和事實表通過主關鍵字和外關鍵字聯系在一起,形成了「星型模式」。對於層次復雜的維，為避免冗餘數據佔用過大的存儲空間，可以使用多個表來描述，這種星型模式的擴展稱為「雪花模式」。

MOLAP表示基於多維數據組織的OLAP實現（Multidimensional OLAP）。以多維數據組織方式為核心，也就是說，MOLAP使用多維數組存儲數據。多維數據在存儲中將形成「立方塊（Cube）」的結構，在MOLAP中對「立方塊」的「旋轉」、「切塊」、「切片」是產生多維數據報表的主要技術。

HOLAP表示基於混合數據組織的OLAP實現（Hybrid OLAP）。如低層是關系型的，高層是多維矩陣型的。這種方式具有更好的靈活性。

還有其他的一些實現OLAP的方法，如提供一個專用的SQL Server，對某些存儲模式（如星型、雪片型）提供對SQL查詢的特殊支持。

OLAP工具是針對特定問題的聯機數據訪問與分析。它通過多維的方式對數據進行分析、查詢和報表。維是人們觀察數據的特定角度。例如，一個企業在考慮產品的銷售情況時，通常從時間、地區和產品的不同角度來深入觀察產品的銷售情況。這里的時間、地區和產品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標構成的多維數組則是OLAP分析的基礎，可形式化表示為（維1，維2，……，維n，度量指標），如（地區、時間、產品、銷售額）。多維分析是指對以多維形式組織起來的數據採取切片（Slice）、切塊（Dice）、鑽取（Drill-down和Roll-up）、旋轉（Pivot）等各種分析動作，以求剖析數據，使用戶能從多個角度、多側面地觀察資料庫中的數據，從而深入理解包含在數據中的信息。

主流的商業智能工具包括BO、COGNOS、BRIO。一些國內的軟體工具平台如KCOM（http://www.kcomsoft.com/）也集成了一些基本的商業智能工具。

根據綜合性數據的組織方式的不同，目前常見的OLAP主要有基於多維資料庫的MOLAP及基於關系資料庫的ROLAP兩種。MOLAP是以多維的方式組織和存儲數據，ROLAP則利用現有的關系資料庫技術來模擬多維數據。在數據倉庫應用中，OLAP應用一般是數據倉庫應用的前端工具，同時OLAP工具還可以同數據挖掘工具、統計分析工具配合使用，增強決策分析功能。

三、商業智能的三個層次
來自：中國計算機報

經過幾年的積累，大部分中大型的企事業單位已經建立了比較完善的CRM、ERP、OA等基礎信息化系統。這些系統的統一特點都是:通過業務人員或者用戶的操作，最終對資料庫進行增加、修改、刪除等操作。上述系統可統一稱為OLTP(Online Transaction Process，在線事務處理)，指的就是系統運行了一段時間以後，必然幫助企事業單位收集大量的歷史數據。但是，在資料庫中分散、獨立存在的大量數據對於業務人員來說，只是一些無法看懂的天書。業務人員所需要的是信息，是他們能夠看懂、理解並從中受益的抽象信息。此時，如何把數據轉化為信息，使得業務人員(包括管理者)能夠充分掌握、利用這些信息，並且輔助決策，就是商業智能主要解決的問題。

如何把資料庫中存在的數據轉變為業務人員需要的信息?大部分的答案是報表系統。簡單說，報表系統已經可以稱作是BI了，它是BI的低端實現。

現在國外的企業，大部分已經進入了中端BI，叫做數據分析。有一些企業已經開始進入高端BI，叫做數據挖掘。而我國的企業，目前大部分還停留在報表階段。

數據報表不可取代

傳統的報表系統技術上已經相當成熟，大家熟悉的Excel、水晶報表、Reporting Service等都已經被廣泛使用。但是，隨著數據的增多，需求的提高，傳統報表系統面臨的挑戰也越來越多。

1. 數據太多，信息太少

密密麻麻的表格堆砌了大量數據，到底有多少業務人員仔細看每一個數據?到底這些數據代表了什麼信息、什麼趨勢?級別越高的領導，越需要簡明的信息。如果我是董事長，我可能只需要一句話:目前我們的情況是好、中還是差?

2. 難以交互分析、了解各種組合

定製好的報表過於死板。例如，我們可以在一張表中列出不同地區、不同產品的銷量，另一張表中列出不同地區、不同年齡段顧客的銷量。但是，這兩張表無法回答諸如「華北地區中青年顧客購買數碼相機類型產品的情況」等問題。業務問題經常需要多個角度的交互分析。

3. 難以挖掘出潛在的規則

報表系統列出的往往是表面上的數據信息，但是海量數據深處潛在含有哪些規則呢?什麼客戶對我們價值最大，產品之間相互關聯的程度如何?越是深層的規則，對於決策支持的價值越大，但是，也越難挖掘出來。

4. 難以追溯歷史，數據形成孤島

業務系統很多，數據存在於不同地方。太舊的數據(例如一年前的數據)往往被業務系統備份出去，導致宏觀分析、長期歷史分析難度很大。

因此，隨著時代的發展，傳統報表系統已經不能滿足日益增長的業務需求了，企業期待著新的技術。數據分析和數據挖掘的時代正在來臨。值得注意的是，數據分析和數據挖掘系統的目的是帶給我們更多的決策支持價值，並不是取代數據報表。報表系統依然有其不可取代的優勢，並且將會長期與數據分析、挖掘系統一起並存下去。

八維以上的數據分析

如果說OLTP側重於對資料庫進行增加、修改、刪除等日常事務操作，OLAP(Online Analytics Process，在線分析系統)則側重於針對宏觀問題，全面分析數據，獲得有價值的信息。

六、商業智能的發展趨勢

與DSS、EIS系統相比，商業智能具有更美好的發展前景。近些年來，商業智能市場持續增長。IDC預測，到2005年，BI市場將達到118億＄，平均年增長率為27%（Information Access Tools Market Forecast and Analysis: 2001-2005, IDC#24779, June 2001）。隨著企業CRM、ERP、SCM等應用系統的引入，企業不停留在事務處理過程而注重有效利用企業的數據為准確和更快的決策提供支持的需求越來越強烈，由此帶動的對商業智能的需求將是巨大的。

商業智能的發展趨勢可以歸納為以下幾點：

功能上具有可配置性、靈活性、可變化性
BI系統的范圍從為部門的特定用戶服務擴展到為整個企業所有用戶服務。同時，由於企業用戶在職權、需求上的差異，BI系統提供廣泛的、具有針對性的功能。從簡單的數據獲取，到利用WEB和區域網、廣域網進行豐富的交互、決策信息和知識的分析和使用。

解決方案更開放、可擴展、可按用戶定製，在保證核心技術的同時，提供客戶化的界面
針對不同企業的獨特的需求，BI系統在提供核心技術的同時，使系統又具個性化，即在原有方案基礎上加入自己的代碼和解決方案，增強客戶化的介面和擴展特性；可為企業提供基於商業智能平台的定製的工具，使系統具有更大的靈活性和使用范圍。

從單獨的商業智能向嵌入式商業智能發展
這是目前商業智能應用的一大趨勢，即在企業現有的應用系統中，如財務、人力、銷售等系統中嵌入商業智能組件，使普遍意義上的事務處理系統具有商業智能的特性。考慮BI系統的某個組件而不是整個BI系統並非一件簡單的事，比如將OLAP技術應用到某一個應用系統，一個相對完整的商業智能開發過程，如企業問題分析、方案設計、原型系統開發、系統應用等過程是不可缺少的。
從傳統功能向增強型功能轉變
增強型的商業智能功能是相對於早期的用SQL工具實現查詢的商業智能功能。目前應用中的BI系統除實現傳統的BI系統功能之外，大多數已實現了圖2中數據分析層的功能。而數據挖掘、企業建模是BI系統應該加強的應用，以更好地提高系統性能。

七、商業智能市場分析——製造業是商業智能的重要市場
Manufacturing Insights(IDC 公司附屬公司)的報告顯示，2004年亞太區(不含日本)製造業IT市場規模為137億美元，預計該市場將以 11.4% 的年復合增長率平穩增長，到2008年市場規模將達210億美元。 2004年底，亞太區(不含日本)製造業IT支出共137億美元，其中離散製造佔78.6%，流程製造佔22.4% 。由於市場全球化和自由化帶來了更加激烈的競爭和復雜性，亞太區(不含日本)的許多製造商繼續對IT進行投資，以提高運營效率，更好地控制不斷增長的業務成本。隨著越來越多的製造商在華建立了生產基地，降低成本並佔領巨大的國內市場，這些製造商需要對主要的IT基礎架構 、應用和服務進行投資以使其運營能夠健康平穩地發展，並獲得領先優勢。這將繼續促進中國和海外製造商的製造業IT投資。在對基礎架構投入大量資金的同時，在中國和印度這樣的新興大型市場的許多製造商將繼續對企業資源管理(ERM)和商務智能(BI)解決方案進行投資，從而為更好的內部協作和決策制定提供基礎平台。
IDC的報告顯示，2004年亞太區(不含日本)商務智能(BI)工具軟體市場規模為2.332億美元，預計該市場將以12.3%的年復合增長率迅猛增長，到2009年市場規模將達4.173億美元，增長預計主要源於中國和印度日益發展的經濟。這兩國近幾年更加健康的經濟環境和不斷增多的應用系統部署為未來5年BI工具的採用打下了基礎。有關專家指出，隨著互聯網的普及，在決策支持系統基礎上發展商業智能已成為必然。隨著基於互聯網的各種信息系統在企業中的應用，企業將收集越來越多的關於客戶、產品及銷售情況在內的各種信息，這些信息能幫助企業更好地預測和把握未來。所以，電子商務的發展也推動了商業智能的進一步應用。
從行業發展來看，商業智能作為業務驅動的決策支持系統，其發展是以較為完善企業的信息系統和穩定的業務系統為基礎的。商業智能未來的應用與行業內信息化的基礎狀況密切相關，以製造型企業為主，其次是流通企業，這兩個領域將是商業智能不可忽視的新市場。企業隨著信息化水平的提高，商業智能產品將會與ERP和CRM等管理軟體進一步融合，目前很多ERP廠商都把商業智能嵌入到相應的ERP系統內，比如SAP的ERP就嵌套了BO公司的商業智能產品，AD 也與和勤軟體進行了類似的合作。
當然，商業智能如ERP一樣，實施中存在著一定的風險，企業首先要認清自身的需求情況，在選擇合作夥伴的同時也要進行充分的了解。各主流廠商都有各自的優勢，比如SAS的數據挖掘、Hyperion的預算與報表合並、BO的數據分析與報告等。而商業智能產品的發展趨勢必將是整合平台基礎上的集成化應用。如何切實了解自身需求、選擇具有優勢的廠商產品，將是企業實施商業智能成功的關鍵。

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6、BI是什麼意思？

BI，英文名：Business Intelligence 指的是商業智能，它是一套完整的解決方案，用來有效地集成企業現有的數據專，並快速准確地提屬供報告，提出決策性依據，幫助企業做出明智的經營決策。商業智能可以在業務經營時協助企業管理決策。為了將數據轉化為知識，必須使用數據倉庫、聯機分析處理(OLAP)工具和數據挖掘技術。因此，從技術角度看，商業智能並不是一項新技術，它是數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術的綜合應用。

7、什麼是BI

BI是Behavior Identity的縮寫，中文譯為「企業行為識別」。

企業行為識別是指企業在內部協調和對外交往中應該有一種規范性准則。這種准則具體體現在全體員工上下一致的日常行為中。也就是說，員工們的一招一式的行為舉動都應該是一種企業行為，能反映出企業的經營理念和價值取向，而不是獨立的隨心所欲的個人行為。企業的行為識別是企業處理和協調人、事、物的動態運作系統。

與我們日常的規章制度相比，行為識別側重於用條款形式來塑造一種能激發企業活動的機制，這種機制應該是自己獨特的、具有創造性的，因而也是具有識別性的。如日本本田公司為了鼓勵員工提出各種合理化建議，就建立了一種按提出建議的數量與質量給予評分的獎勵制度。分數可以累計，分值每到一定程度就可以獲得各種獎項，分值達到某個數值還可以由公司出錢出國旅遊。

現代企業可以說比過去任何時候都重視人的因素，充分尊重企業內的每一個員工，鼓勵員工積極創造而不是單靠規章制度的約束是知識經濟時代一大特徵。日本大榮百貨有一種"人才盤點"規則，每半年盤點一次。適當調整各種崗位，破除等級觀念，及時選拔一些更合適的人來擔任合適的職務，同時，讓各個崗位的人能多一點視角來觀察企業的各種崗位。把企業看成一個整體，使上下都懂得了每一個崗位都重要，每一個崗位也都明白其它崗位的難處，提高了協作精神。

在對外交往方面，企業的整體行為是它的立身之本。在日本有一家電器商場，顧客購買了一台吸塵器回家發現是壞的，立即打電話給這家電器商場時。不一會兒，商場經理就驅車來了，一進門就恭喜顧客中了獎，並解釋說，本店准備了一台不良吸塵器，是專為顧客中獎預備的。同時獎一台優質的吸塵器到顧客的手中，使壞事變成了皆大歡喜的好事。此事廣為流傳，商場的這一行為反映出這家商場的經營理念。基於為顧客著想，而不是首先想到自己要有麻煩和損失。同時，這一行為所產生的美譽效果，或許任何廣告宣傳都不一定能達到。

上述這些無論對內、對外的行為准則，都不是常規的規章制度所能規范的。商場可以規定"產品實行三包"，可不能保證真正遇到具體問題的時候，有關人員能夠作出類似日本電器商場的創意，能夠帶來皆大歡喜的良好結局。從上所述，行為識別的操作必須有一系列的條款來保證，而展現理念精神、激活內部機制、富有創造性才能保證行為識別的特有價值。

行為識別是企業CI系統中的"做法"，是企業理念訴諸計劃的行為方式，在管理培訓、行為規范、公共關系、營銷活動、公益事業等中表現出來，對內對外傳播組織無不以活動體現或貫徹理念。

具體說來，行為識別因素可以分為對內對外兩個方面等內容，在具體CIS策劃方案中，行為識別系統主要內容體現在可操作性強的《員工手冊》中。

8、什麼是BI平台??

BI平台是幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。BI市場是利用BI平台進行內相關交易的場所容。BI通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識。

商務智能系統中的數據來自企業其他業務系統。例如商貿型企業，其商務智能系統數據包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商信息等，以及企業所處行業和競爭對手的數據、其他外部環境數據。而這些數據可能來自企業的CRM、SCM、進銷存等業務系統。

拓展資料

BI（Business Intelligence）即商務智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速准確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。

實施商業智能系統是一項復雜的系統工程,整個項目涉及企業管理, 運作管理, 信息系統, 數據倉庫, 數據挖掘, 統計分析等眾多門類的知識。因此用戶除了要選擇合適的商業智能軟體工具外，還必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功。

資料來源 網路 BI

9、辟穀一詞的辟到底是讀 bi 還是讀 pi

辟穀 pì gǔ
不吃五穀，方士道家當做修煉成仙的方法。
「辟穀」源自道家養生中的「不食五穀」，回是古人常用的一種養答生方式。它源於先秦，流行於唐朝，又稱卻谷、去谷、絕谷、絕粒、卻粒、休糧等。辟穀最早的記載源自《莊子·逍遙游》：「藐姑射之山，有神人居焉。肌膚若冰雪，淖約若處子，不食五穀，吸風飲露，乘雲氣，御飛龍，而游乎四海之外......」作為一種延年益壽的養生法則，辟穀在很多古書典籍里也有記載。
傳統的辟穀分為服氣辟穀和服葯辟穀兩種主要類型。服氣辟穀主要是通過絕食、調整氣息（呼吸）的方式來進行，其效用目前缺乏科學依據；服葯辟穀則是在不吃主食（五穀）的同時，通過攝入其他輔食（堅果、中草葯等），對身體機能進行調節。