1、如何將ct的軟組織窗在電腦上調成骨窗
你好~MRI主要顯示的軟組織的結構，對骨組織的病變分辨不如CT,在CT成像技術中，窗技術一種特殊的顯示技術。窗技術包括窗寬和窗位，窗寬是CT圖象上顯示的CT值范圍，在此CT值范圍內的組織和病變均以不同的模擬灰度顯示，CT值高於或低於此范圍的組織或病變均不存在灰度差別。窗寬主要影象圖象對比度，窗寬大圖象層次多，但組織對比減小，細節顯示差。窗位是窗的中心位置，同樣的窗寬，由於窗位不同，其所包括CT值范圍的CT值也不同。窗位主要影響圖象的亮度，窗位越高，圖象越黑，反之，圖象變白。欲觀察某一組織結構及其病變，應以該組織的CT值為窗位。所以簡而言之骨窗就是以選取骨組織CT值為窗位的適合窗寬所設計的顯像序列從而對骨組織的病變顯示更為清楚。
2、CT的窗寬，窗位到底是什麼意思
窗寬與窗位
CT能識別人體內2000個不同灰階的密度差別。而人的眼睛卻只能分辨16 個灰階度。因此，人眼在CT圖像上能分辨的CT值應為125 Hu ( 2000 / 16 ）。換句話說，人體內不同組織CT 值只有相差125Hu 以上，才能為人眼所識別。人體軟組織CT值多變化在20 - 50 Hu之間，人眼就無法識別。為此，必須進行分段觀察，才能使CT 的優點反映出來。觀察的CT 值范圍，人們稱之為窗寬 ；觀察的中心CT值即為窗位或窗中心。
（一）窗寬指CT圖像所顯示的CT 值范圍。在此CT值范圍內的組織結構按其密度高低從白到黑分為16 個灰階以供觀察對比。例如，窗寬選定為100 Hu ，則人眼可分辨的CT值為100 / 16 =6 . 25 Hu ，即2 種組織CT值相差在6 . 25Hu以上者即可為人眼所識別。因此，窗寬的寬窄直接影響圖像的清晰度與對比度。如果使用窄的窗寬，則顯示的CT 值范圍小，每一灰階代表的CT 值幅度小，對比度強，適於觀察密度接近的組織結構（如腦組織）。反之，如果使用寬的窗寬，則顯示的CT值范圍大，每一灰階代表的CT 值幅度大，則圖像對比度差，但密度均勻，適於觀察密度差別大的結構（如骨與軟組織）。
（二）窗位（窗中心）指窗寬范圍內均值或中心值。比如一幅CT圖像，窗寬為100Hu，窗位選在0Hu；則以窗位為中心（0Hu），向上包括+50Hu，向下包括-50Hu，凡是在這個100Hu 范圍內的組織均可顯示出來並為人眼所識別。凡是大於+50Hu 的組織均為白色；凡是小子-50Hu 的組織均為黑色，其密度差異無法顯示。人眼只能識別土50Hu 范圍內的CT 值，每一個灰階的CT 值范圍是100 / 16＝6 . 25 Hu 。
原則上說窗位應該等於或接近需要觀察的CT 值；窗寬應能反映該組織或病變的CT 值變化范圍。
3、理解窗位，窗寬？2，窗位高，低對圖像灰度有何影響
1 定義
參考資料[1][2][3]都指出，窗技術是CT檢查中用以觀察不同密度的正常組織或病變的一種顯示技術，包括窗寬（window width）和窗位（window level）。由於各種組織結構或病變具有不同的CT值，因此欲顯示某一組織結構細節時，應選擇適合觀察該組織或病變的窗寬和窗位，以獲得最佳顯示。
1.1 窗寬
窗寬是CT圖像上顯示的CT值范圍，在此CT值范圍內的組織和病變均以不同的模擬灰度顯示，而CT值高於此范圍的組織和病變，無論高出程度有多少，均以白影顯示，不再有灰度差異；反之，低於此范圍的組織結構，不論低的程度有多少，均以黑影顯示，也無灰度差別。
1.2 窗位
窗位是窗的中心位置，同樣的窗寬，由於窗位不同，其所包括CT值范圍的CT值也有差異。
2 實現代碼
參考資料[2]中給出了相關代碼，這里略去。
3 VTK中的實現
3.1 vtkImagePlaneWidget
在VTK中，可以直接設置窗位的類是vtkImagePlaneWidget，但這主要用於虛擬切片中。對於普通的圖像，可按照3.2或者3.3的方法來實現。
3.2
但是如果使用vtkImageReader讀取圖像，然後通過vtkImageActor來顯示，則需要藉助類來實現窗寬窗位的設置，詳見的測試案例TestMapToWindowLevelColors.py。
3.3 vtkInteractorStyleImage
3.2是通過用於自己設定窗寬窗位來實現不同的觀測效果的。此外，還可以通過改變Ineractor的style來達到這個目的，例如：
[cpp] view plain copy
vtkSmartPointer< vtkInteractorStyleImage > interactorStyleImage =
vtkSmartPointer< vtkInteractorStyleImage >::New();
ui->qvtkWidget->GetInteractor()->SetInteractorStyle( interactorStyleImage );
這時，使用滑鼠和通過qvtkWidget顯示的圖像進行交互時，按住左鍵拖動滑鼠即可實現窗位窗寬的調整。這是最適合於觀測圖像的交互風格。
4、如何用matlab顯示ct不同窗位窗寬
方法：
X = dicomread('test.dcm'); %讀取文件
X = double(X) / double(max(X(:))); %歸一化
imwrite(X, '1.BMP'); %存儲為bmp
5、若窗寬為500hu，窗口上限為400hu，則窗位為多少
窗寬與窗位
CT能識別人體內2000個不同灰階的密度差別。而人的眼睛卻只能分辨16 個灰階度。因此，人眼在CT圖像上能分辨的CT值應為125 Hu ( 2000 / 16 ）。換句話說，人體內不同組織CT 值只有相差125Hu 以上，才能為人眼所識別。人體軟組織CT值多變化在20 - 50 Hu之間，人眼就無法識別。為此，必須進行分段觀察，才能使CT 的優點反映出來。觀察的CT 值范圍，人們稱之為窗寬 ；觀察的中心CT值即為窗位或窗中心。
（一）窗寬指CT圖像所顯示的CT 值范圍。在此CT值范圍內的組織結構按其密度高低從白到黑分為16 個灰階以供觀察對比。例如，窗寬選定為100 Hu ，則人眼可分辨的CT值為100 / 16 =6 . 25 Hu ，即2 種組織CT值相差在6 . 25Hu以上者即可為人眼所識別。因此，窗寬的寬窄直接影響圖像的清晰度與對比度。如果使用窄的窗寬，則顯示的CT 值范圍小，每一灰階代表的CT 值幅度小，對比度強，適於觀察密度接近的組織結構（如腦組織）。反之，如果使用寬的窗寬，則顯示的CT值范圍大，每一灰階代表的CT 值幅度大，則圖像對比度差，但密度均勻，適於觀察密度差別大的結構（如骨與軟組織）。
（二）窗位（窗中心）指窗寬范圍內均值或中心值。比如一幅CT圖像，窗寬為100Hu，窗位選在0Hu；則以窗位為中心（0Hu），向上包括+50Hu，向下包括-50Hu，凡是在這個100Hu 范圍內的組織均可顯示出來並為人眼所識別。凡是大於+50Hu 的組織均為白色；凡是小子-50Hu 的組織均為黑色，其密度差異無法顯示。人眼只能識別土50Hu 范圍內的CT 值，每一個灰階的CT 值范圍是100 / 16＝6 . 25 Hu 。
原則上說窗位應該等於或接近需要觀察的CT 值；窗寬應能反映該組織或病變的CT 值變化范圍。
6、"CT骨窗"是什麼意思
你好~MRI主要顯示的軟組織的結構，對骨組織的病變分辨不如CT,在CT成像技術中，窗技術一種特殊的顯示技術。窗技術包括窗寬和窗位，窗寬是CT圖象上顯示的CT值范圍，在此CT值范圍內的組織和病變均以不同的模擬灰度顯示，CT值高於或低於此范圍的組織或病變均不存在灰度差別。窗寬主要影象圖象對比度，窗寬大圖象層次多，但組織對比減小，細節顯示差。窗位是窗的中心位置，同樣的窗寬，由於窗位不同，其所包括CT值范圍的CT值也不同。窗位主要影響圖象的亮度，窗位越高，圖象越黑，反之，圖象變白。欲觀察某一組織結構及其病變，應以該組織的CT值為窗位。所以簡而言之骨窗就是以選取骨組織CT值為窗位的適合窗寬所設計的顯像序列從而對骨組織的病變顯示更為清楚。
7、骨窗是什麼
你好~MRI主要顯示的軟組織的結構，對骨組織的病變分辨不如CT,在CT成像技術中，窗技術一種特殊的顯示技術。窗技術包括窗寬和窗位，窗寬是CT圖象上顯示的CT值范圍，在此CT值范圍內的組織和病變均以不同的模擬灰度顯示，CT值高於或低於此范圍的組織或病變均不存在灰度差別。窗寬主要影象圖象對比度，窗寬大圖象層次多，但組織對比減小，細節顯示差。窗位是窗的中心位置，同樣的窗寬，由於窗位不同，其所包括CT值范圍的CT值也不同。窗位主要影響圖象的亮度，窗位越高，圖象越黑，反之，圖象變白。欲觀察某一組織結構及其病變，應以該組織的CT值為窗位。所以簡而言之骨窗就是以選取骨組織CT值為窗位的適合窗寬所設計的顯像序列從而對骨組織的病變顯示更為清楚。
8、窗寬窗位名詞解釋是什麼？
所謂的
窗寬
(windowing)就是指用豪斯
費爾德
(發明者)單位(Hounsfield
Unit，簡稱HU)所得的數據來計算出影像的過程，不同的放射強度(Raiodensity)對應到256種不同程度的灰階值。
這些不同的灰階值可以依
CT值
的不同范圍來重新定義衰減值，假設CT范圍的中心值不變，定義的范圍一變窄後，我們稱為窄
窗位
(Narrow
Window)，比較細部的
小變化
就可以分辨出來了，在
影像處理
的觀念上，我們稱為對比壓縮。
窗位是圖像顯示過程中代表圖像灰階的中心位置，由於骨和軟組織的CT值相差很大,一般對同一層圖像需用較低的窗位和較窄的窗寬(如L60,
W300
)來觀察軟組織,並用較高的窗位和較寬的窗寬(如L400,W1500)來觀察
骨組織
。
(8)顯示軟組織適合的窗寬擴展資料：
窗位的原理
CT圖像是由一定數目
從黑到白
不同灰度的像素按矩陣排列所構成。這些像素反映的是相應的
體素
的X線
吸收系數
。所以CT圖像以不同的灰度來表示，來反映器官和組織對X線的吸收程度。
因此,與X線圖像所示的黑
白影
像一樣，黑影表示低吸收區，即低密度區，如肺部。白影表示高吸收區，即高密度區,如骨骼。
水的吸收系數為1.0,CT值定為0HU，人體中密度最高的
骨皮質
吸收系數最高，CT值定為+1000HU，而
空氣密度
最低,定為－1000HU。
人體中密度不同的各種組織的CT值則居於－1000HU～+1000HU的2000個之間。對應到256種不同程度的灰階值，而人的眼睛不能分辨出如此微小的灰度差別，一般只能分辨出16個灰度。
參考資料來源：
網路
-窗寬
參考資料來源：網路-窗位