1、CT的窗寬,窗位到底是什麼意思
窗寬與窗位
CT能識別人體內2000個不同灰階的密度差別。而人的眼睛卻只能分辨16 個灰階度。因此,人眼在CT圖像上能分辨的CT值應為125 Hu ( 2000 / 16 )。換句話說,人體內不同組織CT 值只有相差125Hu 以上,才能為人眼所識別。人體軟組織CT值多變化在20 - 50 Hu之間,人眼就無法識別。為此,必須進行分段觀察,才能使CT 的優點反映出來。觀察的CT 值范圍,人們稱之為窗寬 ;觀察的中心CT值即為窗位或窗中心。
(一)窗寬指CT圖像所顯示的CT 值范圍。在此CT值范圍內的組織結構按其密度高低從白到黑分為16 個灰階以供觀察對比。例如,窗寬選定為100 Hu ,則人眼可分辨的CT值為100 / 16 =6 . 25 Hu ,即2 種組織CT值相差在6 . 25Hu以上者即可為人眼所識別。因此,窗寬的寬窄直接影響圖像的清晰度與對比度。如果使用窄的窗寬,則顯示的CT 值范圍小,每一灰階代表的CT 值幅度小,對比度強,適於觀察密度接近的組織結構(如腦組織)。反之,如果使用寬的窗寬,則顯示的CT值范圍大,每一灰階代表的CT 值幅度大,則圖像對比度差,但密度均勻,適於觀察密度差別大的結構(如骨與軟組織)。
(二)窗位(窗中心)指窗寬范圍內均值或中心值。比如一幅CT圖像,窗寬為100Hu,窗位選在0Hu;則以窗位為中心(0Hu),向上包括+50Hu,向下包括-50Hu,凡是在這個100Hu 范圍內的組織均可顯示出來並為人眼所識別。凡是大於+50Hu 的組織均為白色;凡是小子-50Hu 的組織均為黑色,其密度差異無法顯示。人眼只能識別土50Hu 范圍內的CT 值,每一個灰階的CT 值范圍是100 / 16=6 . 25 Hu 。
原則上說窗位應該等於或接近需要觀察的CT 值;窗寬應能反映該組織或病變的CT 值變化范圍。
2、如何閱讀眼眶CT 詳細
如何閱讀眼眶CT CT掃描:
3、若窗寬為500hu,窗口上限為400hu,則窗位為多少
窗寬與窗位
CT能識別人體內2000個不同灰階的密度差別。而人的眼睛卻只能分辨16 個灰階度。因此,人眼在CT圖像上能分辨的CT值應為125 Hu ( 2000 / 16 )。換句話說,人體內不同組織CT 值只有相差125Hu 以上,才能為人眼所識別。人體軟組織CT值多變化在20 - 50 Hu之間,人眼就無法識別。為此,必須進行分段觀察,才能使CT 的優點反映出來。觀察的CT 值范圍,人們稱之為窗寬 ;觀察的中心CT值即為窗位或窗中心。
(一)窗寬指CT圖像所顯示的CT 值范圍。在此CT值范圍內的組織結構按其密度高低從白到黑分為16 個灰階以供觀察對比。例如,窗寬選定為100 Hu ,則人眼可分辨的CT值為100 / 16 =6 . 25 Hu ,即2 種組織CT值相差在6 . 25Hu以上者即可為人眼所識別。因此,窗寬的寬窄直接影響圖像的清晰度與對比度。如果使用窄的窗寬,則顯示的CT 值范圍小,每一灰階代表的CT 值幅度小,對比度強,適於觀察密度接近的組織結構(如腦組織)。反之,如果使用寬的窗寬,則顯示的CT值范圍大,每一灰階代表的CT 值幅度大,則圖像對比度差,但密度均勻,適於觀察密度差別大的結構(如骨與軟組織)。
(二)窗位(窗中心)指窗寬范圍內均值或中心值。比如一幅CT圖像,窗寬為100Hu,窗位選在0Hu;則以窗位為中心(0Hu),向上包括+50Hu,向下包括-50Hu,凡是在這個100Hu 范圍內的組織均可顯示出來並為人眼所識別。凡是大於+50Hu 的組織均為白色;凡是小子-50Hu 的組織均為黑色,其密度差異無法顯示。人眼只能識別土50Hu 范圍內的CT 值,每一個灰階的CT 值范圍是100 / 16=6 . 25 Hu 。
原則上說窗位應該等於或接近需要觀察的CT 值;窗寬應能反映該組織或病變的CT 值變化范圍。
4、窗寬窗位名詞解釋是什麼?
所謂的窗寬(windowing)就是指用豪斯費爾德(發明者)單位(Hounsfield Unit,簡稱HU)所得的數據來計算出影像的過程,不同的放射強度(Raiodensity)對應到256種不同程度的灰階值。
這些不同的灰階值可以依CT值的不同范圍來重新定義衰減值,假設CT范圍的中心值不變,定義的范圍一變窄後,我們稱為窄窗位(Narrow Window),比較細部的小變化就可以分辨出來了,在影像處理的觀念上,我們稱為對比壓縮。
窗位是圖像顯示過程中代表圖像灰階的中心位置,由於骨和軟組織的CT值相差很大,一般對同一層圖像需用較低的窗位和較窄的窗寬(如L60,W300)來觀察軟組織,並用較高的窗位和較寬的窗寬(如L400,W1500)來觀察骨組織。
(4)軟組織窗寬擴展資料:
窗位的原理
CT圖像是由一定數目從黑到白不同灰度的像素按矩陣排列所構成。這些像素反映的是相應的體素的X線吸收系數。所以CT圖像以不同的灰度來表示,來反映器官和組織對X線的吸收程度。
因此,與X線圖像所示的黑白影像一樣,黑影表示低吸收區,即低密度區,如肺部。白影表示高吸收區,即高密度區,如骨骼。
水的吸收系數為1.0,CT值定為0HU,人體中密度最高的骨皮質吸收系數最高,CT值定為+1000HU,而空氣密度最低,定為-1000HU。
人體中密度不同的各種組織的CT值則居於-1000HU~+1000HU的2000個之間。對應到256種不同程度的灰階值,而人的眼睛不能分辨出如此微小的灰度差別,一般只能分辨出16個灰度。
5、CT中的術語
如果你是影像學學生的話,我建議你看課本,如果不是的話我可以解釋給你聽。
CT值 CT值代表X線穿過組織被吸收後的衰減值。每種物質的CT值等於該物質的衰減系數與水的衰減系數之差再與水的衰減系數相比之後乘以1000,即某物質CT值=1000×(u—u水)/ u水,,其單位名稱為HU(Hounsfield Unit),可見CT值不是一個絕對值,而是一個相對值。不同組織的CT值各異,各自在一定范圍內波動。骨骼的CT值最高,為1000HU,軟組織的CT值為20~70HU,水的CT值為0(±10)HU,脂肪的CT值為-50~-100以下,空氣的CT值為-1000HU。人體組織的CT值范圍從空氣的-1000HU到骨的+1000HU,共有2000個CT值。
窗寬(WW)與窗位(WL) 人體組織在CT上能分辨出2000個不同的灰度,層次甚多,而人的眼睛不能分辨出如此微小的灰度差別,一般只能分辨出16個灰度。為此CT機在設計上將密度最高的白色到密度最低的黑色分為16個灰階。人體組織的2000個CT值若用16個灰階來反映,則人眼所能分辨的CT值應為2000/16=125HU,即兩種組織的CT值只有相差在125HU以上時肉眼才能分辨出來,若相差不足125HU則無法分辨清楚。而人體軟組織的CT值多數在+20~+70HU之間,相差不足125HU。為了提高組織結構細節的顯示,使CT值差別小的兩種組織能分辨,可採用不同的窗寬與窗位進行調整。
窗寬 是指CT圖像上所包含的CT值范圍。在此CT值范圍內的組織結構按其密度高低從白到黑分為16個灰階供觀察對比。例如:窗寬選定為80HU,則其可分辨的CT值為80/16=5HU,即兩種組織CT值的差別在5HU以上即可分辨出來。因此窗寬的 寬窄直接影響到圖像的對比度和清晰度。
窗位或稱窗中心 由於不同組織的CT值不同,要想觀察它的細微結構,最好以該組織的CT值為窗位。窗位是指窗寬上下限的平均數。
空間解析度 是指對物體結構大小(幾何尺寸)的鑒別能力,通常用每厘米內的線對數(LP/cm)或用可辨別最小物體的直經(mm)來表示,它與構成圖像的像數有關,像數小而多,則空間解析度就大,圖像細致清楚。構成CT圖像的像數不可能像X線照片的銀粒那麼細小而多,所以CT的空間解析度較普通的X線照片要小。
CT影像顯示技術又稱窗口技術,即正確的選擇和應用窗寬、窗位,來獲得清晰的圖像,使病變部位明顯的顯示出來
6、腦CT怎麼做
一般平躺在機床上,頭部枕在頭托里,雙手放平,目視前方,下頜略上抬,然後閉眼,等幾分鍾就行了,價格一般300塊錢左右一個部位,價格跟醫院級別,CT精確度有關,一般沒有什麼痛苦。
希望能幫到你。
7、咳嗽久了會變成肺癌嗎
不一定,不過最好去醫院吃吃葯、看看醫生怎麼說,我覺得不是肺癌、應該最不好的情況是肺炎!~~~~~
8、如何將ct的軟組織窗在電腦上調成骨窗
你好~MRI主要顯示的軟組織的結構,對骨組織的病變分辨不如CT,在CT成像技術中,窗技術一種特殊的顯示技術。窗技術包括窗寬和窗位,窗寬是CT圖象上顯示的CT值范圍,在此CT值范圍內的組織和病變均以不同的模擬灰度顯示,CT值高於或低於此范圍的組織或病變均不存在灰度差別。窗寬主要影象圖象對比度,窗寬大圖象層次多,但組織對比減小,細節顯示差。窗位是窗的中心位置,同樣的窗寬,由於窗位不同,其所包括CT值范圍的CT值也不同。窗位主要影響圖象的亮度,窗位越高,圖象越黑,反之,圖象變白。欲觀察某一組織結構及其病變,應以該組織的CT值為窗位。所以簡而言之骨窗就是以選取骨組織CT值為窗位的適合窗寬所設計的顯像序列從而對骨組織的病變顯示更為清楚。