多模態融合骨腫瘤

1、多模態檢索和跨模態檢索的區別是什麼

多模態和跨模態檢索的主要區別在於: 在多模態檢索中，查詢和要檢索的文檔必須至少有一個模態是相同的。多模態方法通常是融合不同的模態進行檢索，而不是對他們的關系進行建模。
知識點延伸：
與傳統的單模態檢索不同，在跨模態檢索中，檢索結果的模態和查詢的模態是不同的。比如，用戶使用圖像檢索文本，視頻和音頻。跨模態檢索的關鍵在於對不同模態的關系進行建模，難點就是跨越語義鴻溝。然而，當要檢索的文檔包含多模態的時候，一般的跨模態方法就無法直接應用到多模態檢索。多模態檢索方法可以處理帶有多個模態的多媒體數據，在多模態檢索中，查詢和要檢索的文檔可能包含不止一個模態。多模態檢索方法可以用來提高單模態檢索的准確度。

2、急求基於互信息的三維多模態醫學圖像配准程序

這個是國內最近研究的熱門，能用的都是比較新的演算法有經濟利益。不好弄

3、人臉識別為什麼用RGB

方便，不麻煩

4、骨腫瘤怎麼治療好

治療骨腫瘤的方法如下：
一、手術切除是治療的主要手段。截肢、關節離斷是最常用的方法。但是，由於化療方法的進步，近年來一些學者開始作瘤段切除或全股骨切除，用人工假體置換。採取保留肢體的「局部廣泛切除加功能重建」輔以化療等措施，是一種可取的方法。
二、化學治療分全身化療、局部化療。但葯物的作用選擇性不強，腫瘤細胞在分裂周期中不同步，都影響化療的效果。
三、局部化療包括動脈內持續化療及區域灌注，其中以區域灌注效果較好。
四、放療方法對骨腫瘤的治療只能作為一種輔助治療。
五、伊里扎洛夫骨矯形技術
我們蘭州蜀草中醫院運用的是伊里扎洛夫骨矯形技術伊里扎洛夫骨矯形技術治療體系，這種技術是在其生物學與生物工程力學理論主導下，在臨床規范標准化的操作下，使外固器發揮了完美的綜合功能作用，從而產生了牽伸與加壓的應力，最後使得骨端固定穩定，並不斷受到上述應力刺激，使之於組織產生了生理性壓應力，所有這些應力刺激都作用於局部組織使其再生、發育生長，塑造功能活躍、旺盛增強。再加之其防感染，血運干擾少的術式，保證了骨癒合與功能恢復齊頭並進。
根據骨腫瘤切除後骨缺損的部位和長度，選擇適當的重建方法，骨缺損在10cm以內的，可採用直接短縮對合的方法做固定和截骨延長。骨缺損在10cm以上的，可選擇骨段滑移和截骨延長的方法。需作關節融合的，可選擇加壓和截骨延長的方法。

5、請問，眼神科技一直說多模態生物識別，是什麼意思？

多模態生物識別就是多種生物識別技術相互融合，滿足不同場景和安全級別需要。比如指紋識別最穩定，但是對於一些從事體力勞動的人手比較臟不好識別；人臉識別最友好，但是識別效率低；虹膜識別最精確，但是價格較高。技術沒有最好，只有合適。

6、多模態交互指什麼？

所謂「模態」，英文是modality，用通俗的話說，就是「感官」，多模態即將多種感官融合。Turing OS機器人操作系統將機器人與人的交互模式定義為「多模態交互」 [1] ，即通過文字、語音、視覺、動作、環境等多種方式進行人機交互，充分模擬人與人之間的交互方式。這一交互方式復合機器人類產品的形態特點和用戶期待，打破了傳統PC式的鍵盤輸入和智能手機的點觸式交互模式。 [1]
多模態交互方式定義了下一代智能產品機器人的專屬交互模式，為相關硬體、軟體及應用的研發奠定了基礎。

7、通達信AI行情在哪能看到

2018年通信行業分析：融合新技術步入智能時代，未來將呈現十大發展趨勢

信息通信行業處於重大變革期 融合新技術步入智能時代

當前，信息通信技術正處於系統創新和智能引領的重大變革期，大數據、雲計算、人工智慧、物聯網、 5G
等新技術持續突破，並與製造、能源、材料、生物、空間等技術交叉融合，新產品、新模式、新業態層出不窮，推動人類發展加速步入智能時代。

12月19日，ICT深度觀察大型報告會暨白皮書發布會上發布了2019-2021信息通信業(ICT)十大趨勢：分別是：1. 5G商用推動產業鏈加快成熟;2.
工業互聯網引領數字化轉型;3. 信息網路與產業體系變革重塑;4. 泛在連接構建萬物智聯新生態;5. 智慧賦能驅動計算產業新浪潮;6.
人工智慧加速應用普及擴散;7. 區塊鏈探索構建分布式信任體系;8. 全球ICT產業生態不確定性加深;9. 數字經濟多方治理從共識走向實踐;10.
智能攻防重構網路空間安全範式。

近日，國家工信部正式對外公布：已向中國電信、中國移動、中國聯通發放了5G系統中低頻段實驗頻率使用許可。這意味著，各基礎電信運營企業開展5G系統實驗所必須使用的頻率資源得到了保障;而5G
試驗也將在全國范圍內大規模地展開，進一步推動我國5G產業鏈的成熟與發展。

2017年中國通信網路技術服務行業市場規模統計分析

隨著4G技術在我國融合發展和5G技術的快速崛起，通信行業將迎來新一輪的投資高峰。通信行業的高速增長的大背景將會驅動通信網路技術服務進入新一輪的增長期，為通信網路技術服務行業帶來新的發展契機。近幾年來的通信網路技術服務行業市場規模穩步增長，據前瞻產業研究院發布的《中國通信產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2010年中國通信網路技術服務行業市場規模已達664億元，2012年中國通信網路技術服務行業市場規模突破1000億元。2015年時中國通信網路技術服務行業市場規模增長至1914億元，到了2016年中國通信網路技術服務行業市場規模超2000億元，截止到2017年中國通信網路技術服務行業市場規模達到了2669億元，同比增長16%。預計，未來5G的發展和普及會促使通信網路技術服務規模繼續擴大。

2010-2017年中國通信網路技術服務行業市場規模統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

趨勢之一：5G商用推動產業鏈加速成熟

2019年是5G的關鍵一年，隨著5G國際標准第一版本的發布，未來1-2年全球主要國家將陸續啟動5G商用，我國有望成為全球首批商用國家之一。余曉暉表示，5G會給產業鏈帶來革命性變化，例如，在工業界有很多的產業巨頭都在期待著5G真實的商用和它帶來的變革。

趨勢之二：工業互聯網引領數字化轉型

工業互聯網有很多創新空間。工業互聯網為推動互聯網、大數據和人工智慧的深度融合提供了一個非常重要的載體。工業互聯網將集成更多新的網路技術、計算技術。工業互聯網是支撐數字化轉型發展最重要的基礎設施和最重要的路徑。

趨勢之三：信息網路與產業體系變革重塑

余曉暉表示，未來兩年，IPv6活躍用戶數將超過5億，互聯網給用戶佔比超過50%。與此同時，未來2年，雲網融合加速建重塑網路架構和產業生態。此外，未來3-5年，全球衛星互聯網將實現規模部署。

趨勢之四：泛在連接構建萬物智聯新生態

目前，物聯網很多瓶頸問題得到了解決。預計到2020年，我國物聯網產值超過1萬億人民幣，復合增長率超過15%，在車聯網方面，未來2-3年，將實現LTE-V2X規模化應用示範和商用部署;網聯式自動駕駛解決方案逐步完備，加快無人駕駛進程;車聯網運營主體和商業模式逐步清晰，打通汽車生產製造、銷售、使用等全流程。

趨勢之五：智慧賦能驅動計算產業新浪潮

計算產業與ICT創新是相輔相成的，余曉暉指出，人工智慧及智慧應用將成為重要驅動力，未來三年將保持快速增長，預計後續會逐漸趨於理性平穩發展。

余曉暉介紹了智慧計算的三大發展趨勢。第一是行業深度滲透的問題，尤其是AI的發展及其與行業的結合，給各類計算帶來了巨大的需求驅動。第二是邊緣計算興起，雲計算巨頭積極推動雲計算下沉，著重在人工智慧演算法的邊緣部署;設備商和運營商依託更靠近用戶和端設備的優勢加快實踐;各標准化組織和開源社區等組織也在積極打造邊緣計算創新共享發展環境。從目前來看，邊緣和雲的協同，形成邊緣計算加邊緣智能的方式，這是構建智能化生態裡面非常重要的一個條件，這也是未來發展里非常重要的方向。未來需要把邊緣計算和各個產業的數字化轉型的需求結合在一起，IT、CT和OT深度整合大勢所趨。第三，計算晶元融合開辟發展新路徑。

趨勢之六：人工智慧加速應用普及擴散

在人工智慧領域，首先，有監督學習將接近性能極限，無監督學習、強化學習、多模態融合等新技術成為研究熱點。深度學習依靠大模型深網路繼續逼近性能極限，適用於小數據場景，具有可遷移性的無監督學習等將成為研究熱點。此外，多元化感知是智能化必由之路，多模態融合交互成為未來趨勢。其次，專用晶元、開源計算平台和有效數據成為企業打造人工智慧生態體系的重要著力點，預計2020年60%的人工智慧應用會基於開源平台。領先企業圍繞開發框架平台呈現多元化發展模式，國際巨頭開源人工智慧開發框架打造產業生態系統。最後，人工智慧可廣泛賦能生產生活AI應用及產業化進程全面提速，AI將應用到教育、交通、醫療等各個領域，預計到2020年全球30%的企業會用AI來輔助。

趨勢之七：區塊鏈探索構建分布式信任

在余曉暉看來，區塊鏈與雲計算、物聯網等深度融合和創新突破，將促進其在醫療、司法、工業、媒體等的大規模商業探索應用，構建新型分布式信任體系。預計未來兩三年會看到區塊鏈更多的進展和進步，會有更多的實踐。

趨勢之八：全球ICT產業生態不確定性加深

全球ICT產業已經形成各國分工協作格局，貿易保護主義影響著全球供應鏈，影響技術創新和生產效率。「預計未來1-2年全球1CT產業總體呈現增速下滑態勢，主要是ICT製造業部分的增速會下降。」余曉暉說。

趨勢之九：數字經濟多方治理從共識走向實踐

在余曉暉看來，如果數字技術紅利只帶來少數企業和群體的話，那是有問題的。如何讓數字經濟通過多方合作的治理體系，保證數字技術能造福全體人民，這裡面有很多問題值得思考，也面臨很多挑戰。比如，數據保護問題、演算法監管問題。最終的結論是：多方治理將從形成共識到走向全球實踐。

趨勢之十：智能攻防重構網路空間安全範式

余曉暉指出，當前安全有兩個重大問題：一是由於全球數字化轉型，工業互聯網的發展，導致網路空間安全與物理世界安全相互交織，面臨前所未有的安全挑戰;二是，人工智慧技術的發展，人工智慧的「雙刃劍」效應愈發凸顯，人工智慧為安全攻防技術帶來了新的可能，也對安全風險帶來很多新的挑戰。智能攻防將成為安全攻防主要形式。一方面，人工智慧安全風險日益泛在，帶來新的威脅與挑戰，人工智慧自身安全風險與技術惡意應用，將全面挑戰國家網路空間;另一方面，人工智慧的自主學習和進化能力提升安全防護智能化水平，增強預測、預警和預防能力，人工智慧的海量數據分析、自適應學習、智能決策、快速反應等為安全防護提供新方向、新能力、新技術。

8、刷臉支付安全嗎？

刷臉支付肯定是安全的啊，支付寶和微信都在大力推廣！
據美國國家標准與技術研究院（NIST）2018年發布的成績，全球最好的人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別准確率接近99％，這意味著受限場景下，在千萬分位誤報上，人類已經將機器的人臉識別能力推向了極限。在精準度足夠高的情況下，可以保證資金安全，防止「假臉」盜刷。此外，金融級安全刷臉支付產品也已經走向市場。
中國銀聯聯合60餘家機構正式發布 「刷臉付」，這是首個基於金融安全標準的刷臉支付產品。想做刷臉支付可以聯系靠譜的服務商。壹合聯華科技是刷臉支付的服務商，做得挺大的。可以看一下。
在人臉隱私的保護上，「刷臉支付」採集人臉特徵，需100%獲得用戶授權，此外人臉信息與個人身份信息分散存儲，且嚴格控制訪問許可權，保障信息安全。
在資金的安全保護上，「刷臉付」支付時，採用活體檢測技術，用戶人臉識別並輸入自定義支付口令後完成交易，以體現用戶的支付意願。此外，還有風險賠付機制，為資金保駕護航。

9、什麼是多模態？

所謂「模態」，英文是modality，用通俗的話說，就是「感官」，多模態即將多種感官融合。假如我們把「模態」通俗地理解為感官，那麼智能音箱就是只具備聽覺模態的物聯網設備，而載入AI分析能力的攝像頭可以視為視覺模態的物聯網設備。把聽覺、視覺甚至更多模態組合到一起，多模態物聯網也就誕生了。有需要的可以去了解一下國產晶元巨頭炬芯科技推出的首顆多模態交互智能平台ATS3609（D），可應用產品非常廣泛。